本文简介由 AI 生成。
OpenAI 官方发布的一篇构建 AI Agent 的实用指南，面向产品与工程团队，总结了大量客户落地实践。文章先明确什么是 Agent：以较高自主性代替用户完成任务，由 LLM 驱动工作流执行、通过工具与外部系统交互。随后给出判断”什么时候该构建 Agent”的标准，适合决策复杂、规则难以维护、重度依赖非结构化数据的工作流。
Agent 设计的三个核心组件是模型、工具与指令。选模型建议先用最强模型建立性能基线，再用小模型替换以优化成本与延迟。工具分数据、动作与编排三类，需要标准化定义、便于复用。指令部分强调利用已有文档生成例行程序、引导模型拆解任务、定义明确动作并覆盖边界情况。
编排上先尽量发挥单个 Agent 的能力，必要时再拆分成多 Agent。多 Agent 主要有两种模式：Manager 模式（Agent 作为工具，由中心管理器协调调度）与去中心化模式（Agent 间相互交接，转移工作流控制权）。最后讨论了护栏（Guardrails），包括相关性分类器、安全分类器、PII 过滤、基于规则的保护、输出校验等分层防御，以及人工介入机制。